各类资源定期汇总

一些学习等资源的总结，不定期更新。

学习

视频类资源

Python

• 贪心学院 人工智能Python变成特训营：https://www.greedyai.com/my/courses/learning
• CSDN 全部课程：https://edu.csdn.net/course/index?is_member=1优惠码：csdn2020 到3月31日

机器学习

• 吴恩达机器学习：https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029
• 统计学习基础：链接:https://pan.baidu.com/s/1NWE6lEJrSgOFAEVVOW2TmQ提取码: g7km
• 林轩田机器学习：https://www.tinymind.cn/articles/168

深度学习

• 花书：https://www.bilibili.com/video/av69236102?from=search&seid=4183604428283884229
• lecun深度学习：https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/

NLP

• 斯坦福自然语言处理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/63199665
  • http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html
• 宗成庆统计自然语言处理：
  • https://space.bilibili.com/373951238
  • https://space.bilibili.com/303667813/video
• 牛津大学自然语言处理：https://machinelearningmastery.com/oxford-course-deep-learning-natural-language-processing/
• 陈丹琦深度学习自然语言处理：https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1389?from=leiphonecolumn_res0420
  • 课件：https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1389
• 语音：CS236

CV

• CS231n计算机视觉：https://www.bilibili.com/video/av77752864/

强化学习

• David Silver强化学习：https://space.bilibili.com/74997410?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2

数学

• 面向机器学习的数学：http://coursegraph.com/coursera-specializations-mathematics-machine-learning
  • https://github.com/mml-book/mml-book.github.io

博客类资源

• 科学空间：https://kexue.fm/
• https://lonepatient.top/
• https://www.cnblogs.com/shona
• https://towardsdatascience.com/
• http://www.52caml.com/

学习笔记类资源

机器学习

• 吴恩达机器学习笔记：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
• 统计学习基础笔记：https://github.com/SmirkCao/Lihang
• 百面机器学习：https://github.com/Relph1119/QuestForMachineLearning-Camp

深度学习

• 花书笔记：https://discoverml.github.io/simplified-deeplearning/
  • 中文版图书：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

NLP

• 斯坦福自然语言处理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59011576
• 宗成庆统计自然语言处理：
  • https://github.com/aicourse/ZMC301-CAS-NLP-2019
  • http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/ZongReportandLecture/ReportandLectureIndex.htm

CV

• CS231n计算机视觉：
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884
  • https://github.com/mbadry1/CS231n-2017-Summary

强化学习

• David Silver强化学习笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/reinforce

tensorflow

• https://github.com/lyhue1991/eat_tensorFlow2_in_30days
• https://github.com/ageron/handson-ml2

工具汇总

NLP

• jialu:https://github.com/ownthink/Jiagu

办公

• mac桌面整理：http://kitestack.com/desktopshelves/

可视化

• 可视化机器学习模型：http://setosa.io/ev/
• mov转gif：https://ezgif.com/video-to-gif

数据集汇总

NLP

• 百度：http://ai.baidu.com/broad

书目汇总

机器学习

• https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMTA3MzM4Nw==&mid=2649444696&idx=1&sn=a6ed7ef98dc972e93a9efe77cc203874&chksm=82c0b8dcb5b731ca62a9dd77c465cfedf3f1aa077e7f1ba3c06bb2c85a9f56184567eddb9f9a&scene=21#wechat_redirect
• 漫画：http://ct.vpan123.com/d/17400359.html
• 机器学习实战：https://www.ituring.com.cn/book/1021

NLP

• 自然语言处理入门
• Neural Network Methods in Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
• Speech and Language Processing：https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
• https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMTA3MzM4Nw==&mid=2649446010&idx=1&sn=253dfd8066e7b277adddfe177e3207ca&chksm=82c0bffeb5b736e81886c17c63441e5734c86e321c1214550c0717082b481f785d27bee81561&scene=21#wechat_redirect

语音

• https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMTA3MzM4Nw==&mid=2649446824&idx=1&sn=91b9043dbb0f746a76ab2da89c940757&chksm=82c0b02cb5b7393a07694503c10c332b51b1914dac2daeb5ab8357de31591b3392300aaee3d9&scene=21#wechat_redirect

图像

• https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMTA3MzM4Nw==&mid=2649442925&idx=1&sn=aaeb7baba440d9a3d56c9367c38f0fd1&chksm=82c0a3e9b5b72aff8d465d72e194d782c427c2d8cbe4f7cdeb9b5e5c960e833fa7a176c55ea4&scene=21#wechat_redirect
• https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMTA3MzM4Nw==&mid=2649447181&idx=1&sn=cf784c0809738e76e91fa0e552dc7c23&chksm=82c0b289b5b73b9f55b4f7284de23e8f8df9b011fa487fa8160a1546e8619f4a50b902fb8416&scene=21#wechat_redirect

编程

• https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMTA3MzM4Nw==&mid=2649448675&idx=1&sn=070b71e8be06a74486b13e921a6c826a&chksm=82c08967b5b7007156a77e572018f712b016ae7bd9c0c247071c8b37edaeb10f0419fa72bad3&scene=21#wechat_redirect

综合

• 《分布式机器学习：算法、理论与实践》：理论、方法与实践的全面汇总

人文

• 《美国式婚姻》
• 《这些真相》
• 《准备好》
• 《为什么要睡觉》
• 《增长》

前沿追踪类资源

NLP

• https://github.com/sebastianruder/NLP-progress

竞赛

• https://www.flyai.com/

其他

• techflow资料分享：https://shimo.im/docs/JxvxtD6hcCRxXKpy
• C++学习：RAII SFINAE

画画

• [https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzA0MzIzMA==&mid=2652074652&idx=1&sn=5efc72f5323ef6934016d9f4530069b2&chksm=84f2ceedb38547fbae0c5ee3d3b53a2a4735504287981f2b8cb03f66dd409665f4e10c7819e5&scene=0&xtrack=1&key=503aabc154a85e8386e52704d184a74c37628925dd7c230cde894040dc6ad84ccbd9bb4b9b4773798bee5d1ba56bfa31e87f08a881de313da452d1a888c36677e60cf6d8544e2f13ab3f50e6533b99ae&ascene=0&uin=NjI1NjAyODg0&devicetype=iMac+MacBookPro12%2C1+OSX+OSX+10.12.6+build(16G2136)&version=12020610&nettype=WIFI&lang=zh_CN&fontScale=100&exportkey=AXzqtd%2Fuy8f1J431fjIkjew%3D&pass_ticket=dqWuD%2FfbuXrH7NuxVzcXiLbcebIgYSleEdJ%2BaeSxOW3oTBcjhs9oYfCg1nuYC4Z7](

• https://github.com/sebastianruder/NLP-progress)