之前想给语音助手增加一个猜字谜的功能，这两天不忙就读了一下这篇机器解谜语的论文。
阅读全文...论文粗读:《Generating Sentences by Editing Prototypes》
因为想做一个根据不同年龄段的人生成不同故事内容的demo，所以阅读了这篇文本风格转换的论文。
阅读全文...Separable Convolution
阅读论文《The Evolved Transformer》时遇到了separable convolution的概念，因此找了相关资料学习了一下。
阅读全文...参考：
https://towardsdatascience.com/a-basic-introduction-to-separable-convolutions-al
论文粗读:《The Evolved Transformer》
今天阅读了论文《The Evolved Transformer》，该论文使用了神经架构搜索方法找到了一个更优的transformer结构。下面是阅读过程中的笔记。
阅读全文...论文阅读:《Towards a Human-like Open-Domain Chatbot》
今天阅读了谷歌最新出的一篇论文，《Towards a Human-like Open-Domain Chatbot》，主要提出了端到端对话机器人的一种评测方法和模型框架。下面是阅读过程中的笔记。
阅读全文...稀疏序列到序列模型
ACL 2019论文 Sparse Sequence-to-Sequence Models，代码实现 entmax。
阅读全文...Hello Edge: Keyword spotting on Microcontrollers论文源码阅读及实验结论
高通的大哥想做语音唤醒实验，我自己对这个也很感兴趣，所以阅读了一下相关论文，并做了一次实验。本篇主要对源码进行解读。
阅读全文...神经网络基础系列之《优化器——原理及应用》
神经网络在每次迭代中，梯度下降根据⾃变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新⾃变量。然而，如果⾃变量的 迭代⽅向仅仅取决于⾃变量当前位置，这可能会带来⼀些问题。比如下图：
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