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大嘴怪的小世界

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论文阅读:《Lattice CNNs for Matching Based Chinese Question Answering》

问答系统是普通用户使用知识库最直接的渠道。匹配用户问题这种短文本,通常面临相同语义的单词和表达方式不唯一的挑战。 中文这种还需要额外分词的语言中,这种现象尤为严重。在论文《基于Lattice CNN的中文问答匹配方法(Lattice CNNs for Matching Based Chinese Question Answering)》中,研究者提出一个基于Lattice CNN的模型,能够利用word-lattice中固有的多粒度信息,且具有很强的处理噪声的能力。 对基于文档的问答和基于知识的问答任务进行了广泛的实验,实验结果表明,LCNs模型可以提取word lattice中丰富且有差别的信息,性能优于其他。

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